首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎。

從大數據的生態體系來看，大數據領域的產業鏈正在逐漸形成和完善，行業內逐漸形成了一定的行業分工，比如有的公司專注于數據采集，有的公司專注于數據分析，有的公司專注于數據應用等等，這種產業鏈的豐富和發展將為大數據的落地應用奠定一個扎實的基礎。

當然，從大數據自身的發展空間來看，當前的大數據產業鏈還遠沒有成熟，在大數據的落地應用過程中，依然還需要一大批具有行業垂直能力的大數據企業，這也為眾多創業者在大數據領域創業奠定了基礎。

從大數據當前的落地應用情況來看，當前的大數據落地應用依然處在初期階段，雖然大數據的落地應用有巨大的空間和潛力，但是也有很多制約大數據落地應用的因素，這些因素可以總結為三點，其一是基礎信息系統；其二是大數據建設成本過高；其三是大數據人才短缺。

以產業領域為例，大數據未來在產業領域的應用場景非常大，產業領域也確實有大量的場景需要使用大數據，但是大數據要想在產業領域落地，首先就要解決如何通過大數據為產業領域的發展，帶來新的價值增量。

大數據在產業領域的落地應用，往往需要企業從上云開始，基于云計算來完成企業眾多資源的整合，同時基于云計算來完成大數據應用的落地。所以說，企業要想全面打開大數據的價值空間，首先要考慮云計算平臺的搭建，從這個角度來看，大數據方案的落地是一個系統且復雜的過程，不僅僅需要技術方案，同時還需要管理方案。實際上，從當前大數據的行業應用情況來看，制約當前大數據落地應用的核心問題已經不是技術問題了，而是企業的管理問題，企業能不能打造，或者認可大數據的價值體系，是大數據在行業落地應用的關鍵問題之一。

從大數據的發展前景來看，大數據的發展前景還是非常廣闊的，一方面大數據自身能夠打造出一個龐大的價值空間，而且大數據的價值體系具有非常大的成長性，在互聯網從消費互聯網發展到產業互聯網階段時，大數據的價值會得到越來越多的體現。另一方面，大數據當前被列入到“新基建”計劃，這能夠為大數據帶來更強的資源整合能力，從而全面推動大數據的落地應用。

最后，對于當前的大學生、職場人和創業者來說，在當前的網絡化時代，掌握一定的大數據技術還是很有必要的，對于大學生來說，掌握大數據能夠提升自身的就業競爭力，對于職場人來說，掌握大數據能夠提升自身的職場價值，同時會為職場人打開新的發展空間，而對于創業者來說，如果能夠抓住大數據時代的發展紅利，能夠獲得更快的發展速度。

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